大数据智慧交通系统的应用有哪些？
近年来，经济社会的不断发展，人们生活质量也随之提升，在科学技术的支持下，人们工作以及生活的发展趋势也在向智能化、自动化方向转变。智慧城市交通系统则作为一种技术产物，其将计算机技术、传感技术、信号技术等与城市交通系统相结合，以建立智能化网络交通体系，进而对交通系统覆盖区域实现全过程、实时性监督，确保城市交通系统的正确运行。与欧美国家相比，我国对智慧城市交通系统的研发与具体实施时间较短，在发展过程中，一般以政府政策为主导，结合地区的经济现状、预期效益来进行产业化建设，其产生不利效果如图1所示。预计到2020年，我国对智慧城市交通系统方面的投资力度约为千亿元，以此来建立完整的智能化城市体系，以提升人民群众的生活质量。现阶段，智慧城市交通系统主要应用于城市交通规划、智能停车场、高速公路等，在技术的不断应用实施下，未来智能化交通系统也将呈现出多元化发展趋势，以满足交通行业的发展需求。
Hadoop作为分布式系统的重要组成部分，通过技术的分层原理可实现系统的分化处理，以保证数据信息的高效处理。Hadoop在实际应用过程中，可作为分布式文件系统的基层，为多台工作设备提供信息的存储与转换平台，此过程为隐性工作模式，在实际工作过程中只显示一台工作设备，为此，其也属于云存储功能的必备技术。分布式文件系统类似于数据库的存储、分类、运算功能，系统内部具备一体化服务框架，可作为终端设备的执行系统，例如，在同种工作强度下，1人需完成5 d的工作量，在此系统的应用下，可实现5人1 d完成的工作效率，进而提升系统的运营效率。
此外，系统内部的独立操控模块，可保证单体设备在运行过程中，不会相互干扰，以提高系统对数据信息的分析效率。Hadoop具有稳定性、拓展性、容错性、低成本性等优势，可对数据信息进行节点化存储，并快速完成集簇间的规划分类，以确保系统完成下一指令的流畅性。此外Hadoop可对数据信息进行空间状态下的动态位移，令系统对数据进行智能化存储，并自动清除分配失败的任务，Hadoop采用的是开源型处理系统，与商用数据库、ZSuite等系统相比，其项目实现的成本较低。
数据采集
大数据技术在城市交通系统中应用时，可实现精准的数据信息采集，以此来对交通工具的运行轨迹进行全过程监督。大数据技术可对交通工具进行空间定位，以此来进行统计分析、在线查询、数据分析等功能。交通系统运营过程中将产生大量的数据信息，在进行定向化信息采集时，一般对车辆进行时间维度、空间维度的信息采集，主要包含时间节点、具体位置、车型外观、车牌号、行驶轨迹、速度等。
此外，大数据技术也可对交通系统进行关联搜查，例如交通环境预期分析、多点关联、路径匹配、频率变化等。在大数据技术的信息采集功能下，可对交通内的过往车辆进行定位以及信息存储，与此同时，可与安全网络相连接，将数据信息备份到云端系统，进而与系统数据库信息进行比对，以此来对车辆的行驶记录、运行轨迹等进行分析，进而实现交通系统内的监管。
智能服务
车辆在行驶过程中，一般都具有定性化的驾驶路线，在交通高峰期时，还按照固定的路线行驶，易造成交通阻塞。城市公交车作为定点、定向路线的代表性交通工具之一，如交通资源配置不合理，人们无法依据交通环境来判定自身的出行时间，将会造成坐车拥挤、等待时间较长的现象发生，严重影响人们的出行问题。大数据技术在实际应用过程中，可对车辆行驶信息进行记录与实施更新，例如，智慧城市交通系统中智能化站牌的应用，通过GPRS定位技术、信号模拟技术等，可将公交车的行驶信息在站牌上进行显示，为出行者提供服务信息，以使人们对自身的出行时间进行正确规划，以此来缓解交通压力。此外，在城市交通系统内，大数据技术可对车辆信息以及车辆行驶路径进行范围式监控，对系统覆盖区域内的交通信息进行分析与预判，以此来对未来一段时间内的交通情况进行分析，进而为出行者提供交通信息。
安全指示
近年来，我国交通事故的发生率逐步上升，主要原因是由于车辆增加、驾驶技术较低、道路质量差等。大数据技术则可对城市交通系统的信息进行集成化处理，并依据交通系统内车辆行驶记录进行预期行驶轨迹分析，其实时性功能、预测性功能、精密计算功能等都可为交通系统提供基础保障，进而降低交通事故的发生。例如，交通系统将在各个交叉路口安装监控设施，通过层级分布系统，可将各监控设备内的信息资源实时上传到数据库中，以此来对路况、交通环境等进行采集与分析。工作人员将信息通过广播、APP的形式进行传达，可令驾驶人员及时了解当前路况信息，并及时对规定路线进行更改，可为驾驶人员的出行提供安全保障。
智慧城市交通系统数据平台建立
大数据技术是以终端系统为平台，依托于云存储技术、信息技术等来实现信息资源的存储与分配，通过各个路口安装的监控设备，可对交通资源进行整合，在大数据技术的分化处理工作模式下，可对交通环境进行立体化分析，以此来为人们提供更加全面的信息服务。
在建构大数据平台时，主要是以人机交互系统、监控系统、信号传输系统、警报系统、信息传输系统、导航系统等为主。人机交互系统主要是建立驾驶者与系统的沟通平台，为驾驶者提供多款智能化应用，以方便驾驶者及时了解当前交通环境;监控系统则是对视频信息、音频信息进行分类存储，并可将其同步上传到网络终端，以方便用户及时对信息进行查询;信号传输系统是交通网络系统内的传输载体，其可实现单体信号机覆盖范围内的定向传输;警报系统多以前端设备为主，是对车辆的违章行为、驾驶行为等进行抓拍，为实际处罚提供证据;信息传输系统的主要功能是对路况信息通过多媒体设备、广播设备等进行传输，令用户及时对交通环境进行了解;导航系统则是对交通系统内的车流量情况、汽车运行轨迹进行分析，以得出未来一段时间内的交通状况，进而为岗位工作人员的现场指挥提供基础保障。
